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据经济日报报导，自去年底以来，生成式人工智能热度高涨，国内公开发布的大模型已达百余个，不仅带动了人工智能产业的蓬勃发展，也为其他产业注入了新动能。

在日前举办的第十一届互联网安全大会（ISC　2023）上，多位专家提出，通用人工智能发展日益体现出技术创新快、应用渗透强、经济社会影响大、国际竞争激烈的特点。但发展与安全并重，对于当前火热的人工智能大模型以及人工智能技术，都需要把数字安全放在更突出的位置，让数字安全与人工智能技术融合发展。

发展与安全并重

“人工智能是引领新一轮产业变革的核心技术引擎，为各领域提供信息化、数字化、智能化的解决方案，正在引发经济结构重大变革，实现社会生产力整体跃升。”中国工程院院士邬江兴说。

中国工程院院士邬贺铨认为，以人工智能为代表的数字技术将重塑数字内容生产方式和消费模式，通用人工智能将实现知识与数据双轮驱动，把智脑加进去，未来单个模型有望通过迁移学习支持多种业务，并能精准选择节点，有效降低功耗和成本。数字化将逐渐走向智能化高峰，开启人工智能时代。同时，数字安全也在不断发展演进，传统安全防护的手段亟待升级。

“生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮，但也伴随着数据泄露、虚假信息、算法歧视等网络和信息安全新挑战、新问题。”中国互联网协会理事长尚冰说。

中央网信办网络安全协调局副局长罗锋盈也表示，当前，生成式人工智能还有很多亟待解决的问题，比如生成信息的准确性、真实性以及价值观等问题。

“当前，深度学习进入快速发展期，但也是一把双刃剑。如果不能有效应对人工智能安全挑战，数字社会、数字经济都会基础不牢，成为国家安全战略最脆弱、最致命的环节。”邬江兴认为，深度学习人工智能模型存在“三不可”内生安全个性问题，即神经网络“黑盒”特点导致人工智能存在不可解释性；深度学习对训练样本过度依赖，导致学习结果的不可判定性；神经网络前向推进的不可逆，导致结果的不可推论性。